生物反馈是借助精密的专门工具，去探查和放大人体固有的生理变化过程所产生的各种信息，通过显示系统，将此种信息转变为易于为患者理解的信号或读数，有意识地控制体内各种生理、病理过程，促进机能恢复，从而达到康复的目的。传统的生物反馈训法的运用一般包括两方面的内容：一是让使用者学习放松训练，以便能减轻过度紧张，使身体达到一定程度的放松状态；二是当使用者学会放松后，再通过生物反馈仪，使其了解并掌握自己身体内生理功能改变的信息，进一步加强放松训练的学习，直到形成操作性条件反射，解除影响正常生理活动或病理过程的紧张状态，以恢复正常的生理功能。

    觉得人机智能反馈系统借助深厚的技术沉淀以及行业经验，结合智能硬件，创新性的将传统的人与仪器、人与计算机界面的形式，转换成为人、控制系统、功能终端的模式，构成人机之间相互作用而完成一定功能的系统，跨入到人工心理领域。结合工程技术设计，合理地设计人机系统，比传统的反馈方式，更加可靠、高效的发挥作用。

    觉得™是由相互作用、相互依赖的人-机-环境三要素组成的具有特定功能的复杂集合体。人——机器的操作者或使用者；机器——人所操纵或使用的各种机器、设备、工具等的总称；环境——人机融合的感知空间。我们将三要素有机的结合起来，可关联预设环境中的声音、光源、体感等直觉元素，主要包含以如下核心模块实现：（1）信息接收：人通过感觉器官、机器通过感受装置（如各种传感器）来完成。（2）信息加工：高精度处理器。（3）信息贮存：大数据云端。（4）执行功能：这种功能一般有两种，一种是由人直接操纵控制器或由机器本身产生控制作用，另一种是传送指令，即借助于声、光等信号，将指令从一个环节送到另一个环节。（5）信号反馈：多元化的生物反馈。（6）输入与输出 ：界面或视听、触觉的感知。结合到工程设计与环境空间规划，以达到某种预定目的整体系统。

    通过本系统，不仅可以改变有机体的内环境，改变神经、循环、呼吸、消化等系统的工作状态，还能同有机体所处的环境产生同步感知反馈。其目的是根据更加多元化的工作要求，使人机互动系统可靠、有效的发挥作用，达到人、机器与环境的最佳配合。

觉得人机智能反馈系统的研究，既有理论意义又有实用价值：它打破了传统的点对点的互动反馈方式，并增强环境融入的沉浸体验，开辟了“生物反馈”的新领域。

    表情识别是情感理解的基础，也是人们探索和理解智能的有效途径。人脸表情识别是指从给定的静态图像或动态视频序列中分离出特定的表情状态 ，从而确定被识别对象的心理情绪，实现计算机对人脸表情的理解与识别 ，从根本上改变人与计算机的关系，从而达到更好的人机交互。 因此人脸表情识别在心理学、智能机器人、智能监控、虚拟现实及合成动画等领域有很大的潜在应用价值。

    随着计算机技术和人工智能技术及其相关学科的迅猛发展，整个社会的自动化程度不断提高，人们对类似于人和人交流方式的人机交互的需求日益强烈。主流的应用方向在人脸闸机、人脸认证、安防、课堂评价等领域。觉得面部表情识别系统专注于面部表情与情绪的关联应用，目前基础开发版本已经可测定出5种基础表情类型（愤怒、恐惧、喜悦、悲伤和惊讶），2项关联指标年龄和性别，通过引用合作院校的人脸相机模组，可以实现本地的片内数据运算、活体检测以及强弱光环境下的应用。对比传统算法与常规摄像头，更加精准、适用范围广的特点。

    在目前的人脸表情识别系统中，往往是对比较夸张的表情进行分析和识别。但在实际的生活中，很多表情可能是混和的表情，或者并不是很夸张的表情。对混和表情、表情的强度方面，目前的研究还非常的缺乏。

    觉得面部表情识别系统创新性的结合兄弟技术：生物信息识别技术（脉搏波），通过面部表情与HRV的并行监测与分析，结合交感、副交感神经活动评价，使得面部表情的模糊运算具备了精准效度，对于正、负面情绪、放松程度、注意力水平、过程评价等指标满足更加复杂和多元场景的应用，包括人机交互、智能控制、安全、医疗、通信等领域。

    物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，是一个基于互联网、传统电信网等信息承载体，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通的网络。其具有：智能、先进、互联的三个重要特征。

    觉得物联网+智能引擎是基于生物信息识别、生物反馈、云计算的融合平台，将传统的点对点、点对面的模式，通过互联网、红外感应器、生物传感器等信息传播设备，按照约定的模式或者生物反馈信息把专用智能硬件与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、操作、反馈、监测和管理的系统。简而言之，觉得就是将人的生理活动与所处环境之中的物体相连的感知平台。

    物联网技术是一项综合性的技术，是一项系统，理论上的研究已经在各行各业展开，而实际应用还仅局限于行业内部，国内还没有哪家公司可以全面负责物联网的整个系统规划和建设。觉得物联网+智能引擎平台以微缩空间或专用智能硬件的方式，打造的一个专用的功能性物联网系统，诸如连接LED光源、智能沙发、机器人以及虚拟现实设备等。智能引擎是云计算进行规模化数据信号分析后，能够由大众基准向个体基础的评价与建议，并通过中控系统由中控系统统一反馈、控制。

    截止目前，我们已经在三个方面取得了进展：（1）通过生物传感器对人的基础指标进行标识，指标包括静态和动态指标，静态指标即性别、年龄、已知身体属性直接存储在标签中，动态指标即脉搏波、面部表情、脑波由传感器实时探测；（2）搭载了云数据上传分析平台，可将生物信息转换为适合网络传输的数据格式；（3）将信息通过无线网络传输到中控系统，由信息传感器完成相关指令并反馈至终端设备或设施。

    觉得物联网+用途广泛，遍及智能交通、政府工作、健康小屋、工业监测、环境监测、景观照明管控、医疗护理、个人健康、智慧课堂等多个领域。

    觉得科技旗下垂直领域的子品牌，聚焦应用产品及垂直业务，专门打造的身心健康应用业务平台，并特别关注三个方面的内容：技术源、适用性以及延展性。我们牢牢把握上述三个创新核心，强调应用技术的标准化、科学性以及对产品应用结果的有效性，以区别其他非标准化的产品模式，以期能够为更多的机构和个人带来卓越的产品及技术标准。

    技术源，HAPPY HEART使用的底层技术来源于觉得实验室的自有技术与合作院校的技术沉淀，具备基于底层技术的可开放性和延展性，如HRV生物反馈信号的采样率最高限可高达6000，为未来规模化数据分析打下了基础。适用性，HAPPY HEART通过对自主技术的突破，可以就技术、产品及使用场景之间进行细微的调整，如把传统的音乐放松的半反馈模式，转化为脉搏波振动放松以及通过脉搏波自主选择的模式，使得传统音乐放松模式更加有效和舒适。延展性，HAPPY HEART系列产品都预留了物联网的底层接口，随着产品线及技术的不断革新，旗下产品都可以通过生物传感器或者中控物联系统相连接，将传统点对点的产品应用方式，提升为点对面、面对面的模式。

    截止目前，HAPPT HEART已经具备了多条产品线，诸如①意念火车已经发布上线，采用PIKO火车模型，结合HRV生物反馈技术，不仅能够满足轨道交通训练系统专业化的应用，还能够进入到心理健康、认知训练及趣味培训的领域，他的优点就是信号大、身体感知明显、可训练及强体验性；②生物反馈振子系统，区别于传统的音乐放松反馈，我们将振子变化同脉搏波的节律相连，使得放松更加趋近于人体本身的状态，并且可被感知调节。③情绪宣泄系统，区别于传统的物理打击宣泄，我们更加关注情绪及人体本身的宣泄效果，不仅能够完成宣泄过程，更加关注宣泄后的情绪恢复、心能量的恢复，完善了传统宣泄的不足。

   综上所述，仅仅是 HAPPT HEART的一些代表性产品，我们更加联合了国家重点图文识别研究单位、文通科技等科研单位，在更多的生物信息产品，诸如脑波、人脸识别等应用产品的开发和推广。作为垂直性品牌，小而精、专而用，将成为我们始终追求的品牌诉求。